什么是實時 AI 視頻分析技術(shù)

起源于計算機(jī)視覺技術(shù)，是人工智能(ArtificialIntelligent)研究的分支之一，它能夠在圖像及圖像描述之間建立映射關(guān)系，從而能夠通過數(shù)字圖像處理和分析來理解視頻畫面中的內(nèi)容。通過將智能算法嵌入到DSP中，通過分析和提練人員和車輛二類目標(biāo)的各種行為模式，形成核心算法；在應(yīng)用中，通過比較和比對，辨識采集到的視頻圖像屬于何種物體，何種行為，對目標(biāo)的框架周長和行動軌跡打上標(biāo)簽，作出預(yù)警和實時報警，觸發(fā)錄像，并通過網(wǎng)絡(luò)上傳。

AI 視頻分析可以配置為在檢測到事件時觸發(fā)實時警報，并隨著時間的推移聚合數(shù)據(jù)以將其顯示為歷史圖表、圖形或熱圖。

與傳統(tǒng)的視頻分析方法相比，該技術(shù)具有優(yōu)勢，傳統(tǒng)的視頻分析方法通常需要由人工對大量視頻流進(jìn)行手動分析。AI 引擎會自動逐幀詳細(xì)檢查視頻流，智能視頻分析系統(tǒng)提供 24/7 穩(wěn)定、可靠的結(jié)果。該技術(shù)可以通過過濾相關(guān)事件并在需要采取行動時發(fā)送警報來幫助工作人員。

視頻智能識別系統(tǒng)作用

視頻分析技術(shù)通常采用背景減除技術(shù)來進(jìn)行圖像變化的檢測(如入侵、丟包、逆行等都是一種模式的圖像變化)，即對視頻幀與基準(zhǔn)背景圖像進(jìn)行比較，相同位置的像素(區(qū)域)變化則認(rèn)為是變化了的區(qū)域，對這些區(qū)域進(jìn)一步處理、識別、跟蹤，得到包括目標(biāo)位置、尺寸、形狀、速度、停留時間等基本形態(tài)信息和動態(tài)信息，完成目標(biāo)的跟蹤和行為理解之后，也就完成了圖像與圖像描述之間的映射關(guān)系，從而使系統(tǒng)進(jìn)一步進(jìn)行規(guī)則判定，直到觸發(fā)報警。

AI 視頻分析技術(shù)應(yīng)用場景

伴隨著智能視頻分析技術(shù)的應(yīng)用普及，智能視覺圖像識別技術(shù)不斷升級，鯤云科技所提供的軟硬件一體化智能視頻分析系統(tǒng)方案，助力人工智能在智慧能源、智慧安監(jiān)、智慧生產(chǎn)等領(lǐng)域落地。

智慧化工

化工行業(yè)安全生產(chǎn)形勢嚴(yán)峻，有著種類繁多的特殊原料和復(fù)雜的工藝流程，導(dǎo)致化工企業(yè)事故頻發(fā)，針對化工企業(yè)和園區(qū)的安全生產(chǎn)問題，采用AI視頻智能分析技術(shù)，支持人員行為、環(huán)境風(fēng)險、安全著裝、物體狀態(tài)的實時智能監(jiān)測報警，助力化工行業(yè)實現(xiàn)安全生產(chǎn)管理智慧化工地建設(shè)。

智慧加油站

針對加油站安全事故頻發(fā)的問題，采用視頻智能分析技術(shù)，對加油區(qū)和卸油區(qū)內(nèi)人員抽煙、打電話等違規(guī)行為，明火和煙霧等異常狀態(tài)，卸油作業(yè)時人員離崗、滅火器未正確擺放、靜電釋放時間不足等不規(guī)范情形進(jìn)行智能識別、報警和記錄，實現(xiàn)區(qū)域內(nèi)事前監(jiān)測自動報警，報警數(shù)據(jù)為監(jiān)管部門精準(zhǔn)施策提供依據(jù)，助力加油站安全穩(wěn)定運行。

工業(yè)質(zhì)檢

針對工業(yè)制造中的產(chǎn)品外觀缺陷檢測、定位和分類等復(fù)雜場景，鯤云科技AI視頻分析技術(shù)幫助企業(yè)簡單高效地實現(xiàn)方案部署及運行，大幅提高產(chǎn)線整體生產(chǎn)效率和產(chǎn)品良率。目前，該方案廣泛應(yīng)用于新能源、3C電子、半導(dǎo)體、汽車零部件、包裝和紡織等領(lǐng)域。