人工智能技術(shù)的發(fā)展，為視頻智能化提供了絕好的機(jī)遇，智能視頻分析系統(tǒng)對視頻中異常行為事件進(jìn)行實(shí)時(shí)提取和篩選，并及時(shí)發(fā)出預(yù)警，讓監(jiān)管變得更加主動(dòng)。

智能視頻分析技術(shù)支撐智慧安防

智能視頻分析技術(shù)就是采用計(jì)算機(jī)視覺的方法，借助計(jì)算機(jī)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力，通過對攝像機(jī)拍攝的圖像序列進(jìn)行自動(dòng)分析，抽取視頻中的關(guān)鍵有用信息，利用AI算法實(shí)現(xiàn)對工作場景中的目標(biāo)進(jìn)行提取、識(shí)別。如果說，視頻攝像頭是眼睛，智能分析技術(shù)就是聰明的大腦。有了這雙慧眼，就能夠代替人工進(jìn)行許多重復(fù)性的檢測和識(shí)別工作，進(jìn)行7×24小時(shí)不間斷的識(shí)別分析。

傳統(tǒng)安防的弊端

傳統(tǒng)安防系統(tǒng)通常是通過人工和錄像來實(shí)現(xiàn)安全防護(hù)，實(shí)際上并不能主動(dòng)有效地保障安全，尤其是重點(diǎn)區(qū)域過多的時(shí)候，人員根本無法顧及所有場景;同時(shí)，監(jiān)管人員的注意力很難保證二十四小時(shí)都能準(zhǔn)確高效地管控所有場景;此外，“被動(dòng)錄像”通常只能在“事件”發(fā)生之后通過調(diào)用錄像進(jìn)行回放取證，一方面損失已經(jīng)產(chǎn)生不可能挽回，另一方面，通過人工回放錄像取證的方式效率十分低下。

智能分析技術(shù)應(yīng)用的必要性和優(yōu)勢

智能分析則可以有效地解決傳統(tǒng)安防系統(tǒng)的問題。智能分析技術(shù)的主要特征是采用計(jì)算機(jī)視覺方式，在幾乎不需要人為干預(yù)的情況下，利用人工智能推理模塊，對攝像機(jī)拍錄的圖像序列進(jìn)行定位、識(shí)別和跟蹤，并在此基礎(chǔ)上分析和判斷目標(biāo)的行為，從而做到既能完成日常管理又能在異常情況發(fā)生的時(shí)候及時(shí)作出反應(yīng)。

為了加速智能視頻分析技術(shù)在各行業(yè)的落地，鯤云自主研發(fā)并推出了系列AI硬件、AI算法和AI視頻分析平臺(tái)，并結(jié)合對于不同行業(yè)細(xì)分市場需求的充分理解，將智能視頻分析與檢測技術(shù)與傳統(tǒng)安防系統(tǒng)有機(jī)結(jié)合，形成了面向化工、石油、電力、工地等多個(gè)行業(yè)的智慧安監(jiān)方案。鯤云產(chǎn)品優(yōu)質(zhì)，算法精度高，實(shí)測性能高，還可以基于原有的安防系統(tǒng)改造，無需額外的升級(jí)費(fèi)用，利舊降本，部署快捷，目前已有很多落地客戶，通過構(gòu)建可靠實(shí)用的智能分析應(yīng)用，為安防系統(tǒng)的智能應(yīng)用發(fā)展貢獻(xiàn)力量。