一直以來，在工地工程施工管理中，人力巡視、人力值班仍是管控的關鍵技術手段，不僅付出很多財力物力，又因人力資源要素的監管缺點，成效通常達不上期望的程度。例如火災，每年因為監控管理不當釀成的火災事件不絕于耳，為此鯤云研發了煙霧火焰識別AI算法，利用煙霧火焰識別系統便能夠通過火焰識別和煙霧識別AI算法把火災的發生率降到最低，從根源上排查解決。

煙霧火焰識別研發背景

火災是嚴重威脅人類生存與發展的災害之一，火災的發生具有頻率高、時空跨度大的特點，造成的損失也非常嚴重。所有的企業及部門都清楚火災的危害及防火救火的重要性，卻苦于一直沒有一個非常完善和及時的預防報警方法。火災需要24小時全天候、不間斷*監控分析并實時報警，而大部分場地已經有監控，卻沒有達到分析和報警的目的。鯤云智能視頻監控系統不同于傳統監控，采用人工智能技術可代替人眼自動檢測識別煙霧和火焰，準確率高達95%。

煙霧火焰識別原理

智慧工地火焰識別系統該系統應用監管系統融合方式識別，深入分析視頻錄像數據信息，提升繁雜新時代背景下的煙火識別、動態性情景下不配合面部識別、區域入侵識別等核心技術。煙火識別報警系統根據智能視頻分析，應用智能視頻分析融合最前沿深度神經網絡技術性，對視頻錄像監控畫面開展實時監控系統，實時分析，緊急狀況即時報警。

工作流程

1) 前端抓拍設備實時上傳視頻流至系統服務器。

2) 火焰識別系統實時讀取視頻流，并進行檢測分析。

3) 系統發現有煙霧或火焰進行抓拍、保存，并根據需要進行報警和提示。

在工地安全事故高發的今日，傳統式的視頻監控系統已不能滿足日益增加的需要。為解除工地在安全上的隱患，鯤云科技提供了智慧工地解決方案，通過智能監控系統對異常行為和事物異常狀態進行視頻分析識別，發現異常第一時間報警從而爭取處理時間。