隨著科技的不斷發展，視頻分析在安全生產中正扮演著越來越重要的角色。視頻分析是通過對攝像頭拍攝到的畫面進行處理和分析，利用計算機視覺技術和人工智能算法對視頻進行實時監測和分析，將視頻圖像中人員、設備、環境與預設的AI模型進行對比識別，幫助安全管理人員及時發現和識別安全隱患，提供有效的安全保障。

部署方式

鯤云智能監測系統采用充分利舊原則，利用AI邊緣分析設備連接前端攝像頭的邊緣部署方式，并連接AI監管平臺和顯示終端形成一套完整的監測系統。通過攝像頭采集實時畫面，并對畫面中的目標進行檢測和分析，并將數據傳輸到AI推理中心和管理終端對預警結果進行直觀展示，以實現對安全隱患的及時預警和處理。

系統優勢

全天候監測

鯤云視頻分析在安全生產中提供了全面的監測。在工業生產和建筑工地等場所，安全事故和風險時刻存在。而傳統的安全監測往往無法實時提供安全預警，往往具有滯后性。而視頻分析可以通過多路監測畫面的24小時實時處理和分析，實現對廣泛區域的全面全天候監測。無論是對生產線上的工藝流程現場環境風險的識別，還是對人員和設備的動態監測，視頻分析都能為安全管理提供全面而實時的預警。

自動化監測預警

鯤云視頻分析可以實現自動化的安全監測。傳統的安全監測往往需要人工不斷觀看監測畫面，以尋找可能的安全問題和異常行為，這不僅耗時且容易出現疏漏。而視頻分析利用先進的算法和技術，可以自動識別和報警異常行為和事件。例如，通過對工地監測畫面的分析，可以實時檢測出有無安全帽佩戴、區域人員是否進入限制區域等問題，并及時報警提醒相關人員。

應用范圍

鯤云視頻分析系統在各類安全生產場景中都有著廣泛的應用，以下是一些主要領域：

煤礦安全：視頻分析系統可以用于煤礦生產過程中皮帶運輸系統、人員行為、煙火環境安全監測和預警，及時發現并處理安全隱患，避免煤礦事故的發生。

建筑安全：在建筑行業，視頻分析系統可以用于實時監測人員穿戴、人員行為、車輛噴淋、裸土覆蓋等變化，以及工地現場的安全管理，提高建筑安全水平。

化工安全管理：視頻分析系統可以用于化工企業生產，對化工廠生產中出現的液體泄露、煙霧火焰、安全著裝、人員行為規范進行實時監測和預警，防止化工廠因安全管理疏忽引起化學爆炸事件。

其他領域：視頻分析系統還可以應用于加油站、電力、制造等其他安全生產領域，實現安全生產的全面監測和預警。

隨著技術的不斷發展和應用場景的不斷擴展，視頻分析系統在安全生產領域的應用前景越來越廣闊。伴著人工智能和機器學習等技術的不斷發展，視頻分析系統將會為安全生產提供更加強有力的保障。